導入事例 - IT企業ERP導入事例
Salesforce Agentforceの導入により、開発プロセスが大幅に効率化。 AIアシスタントによるコード生成とレビューで品質も向上し、 開発生産性40%向上とバグ発生率50%削減を同時に実現しました。
課題
あるIT企業のお客様は、Salesforceのカスタマイズ開発を主力事業とする ソフトウェア開発会社です。以下の課題を抱えていました：
- 開発案件の増加に人材採用が追いつかない
- コードレビューに時間がかかり、リリースサイクルが長期化
- 新人エンジニアの教育に3-6ヶ月かかり、即戦力化が困難
- 単純なバグが本番環境で見つかり、顧客満足度が低下
- 技術的負債が蓄積し、保守コストが増大
- 属人化したコードが多く、メンバー変更時に引き継ぎが困難
ソリューション
moco aiは、Salesforce Agentforceを中核とした AI支援開発環境を構築しました：
- Agentforceによるコード生成とリファクタリング支援
- 自動テストコード生成とカバレッジ向上
- AIコードレビューによる品質チェック自動化
- ベストプラクティスの自動提案と技術的負債の検出
- ドキュメント自動生成とナレッジベース構築
- CI/CDパイプラインとの完全統合
- 開発生産性向上
- 40%
- バグ発生率削減
- 50%
- リリースサイクル短縮
- 30%
導入プロセス - 段階的なAI導入で開発文化を変革
既存の開発プロセスを尊重しながら、AIによる支援を段階的に導入。 エンジニアの抵抗感を最小化し、AIと人間の協働による高品質な開発を実現しました。
フェーズ1: パイロットチームでの試験導入（1ヶ月）
まず5名のシニアエンジニアでAgentforceを試験導入。 コード生成、リファクタリング、テストコード生成など、 基本機能の有効性を検証。エンジニアからのフィードバックを元に 使い方のベストプラクティスを確立しました。
- パイロット導入
- 効果測定
- BP確立
フェーズ2: 全社展開とワークフロー統合（2ヶ月）
全エンジニア50名にAgentforceを展開。GitHubとの統合により、 プルリクエスト作成時に自動でコードレビューを実行。 CI/CDパイプラインと連携し、コード品質チェックを自動化。 新人エンジニアの教育ツールとしても活用開始しました。
- 全社展開
- GitHub統合
- CI/CD連携
フェーズ3: 高度な活用とナレッジ蓄積（継続中）
過去の開発案件やコードレビューのデータをAgentforceに学習させ、 組織固有のベストプラクティスを反映。技術的負債の自動検出や、 リファクタリング提案の精度が向上。ナレッジベースとしても機能し、 新人エンジニアの即戦力化に貢献しています。
- カスタマイズ学習
- 技術的負債管理
- ナレッジ共有
導入効果の詳細 - 生産性と品質の両立を実現
定量的な成果
コード生成時間
60%短縮
定型処理は自動生成
コードレビュー時間
50%短縮
AI事前チェックで効率化
テストカバレッジ
85%
（導入前: 58%）
バグ発生率
-50%
本番環境での不具合削減
リリース頻度
週2回
（導入前: 月1回）
新人即戦力化期間
1ヶ月
（導入前: 3-6ヶ月）
定性的な成果
- ✓単純作業が減り、エンジニアが設計や課題解決に集中できるように
- ✓コードの品質が均一化され、属人化が解消
- ✓新人エンジニアの教育負担が大幅に軽減
- ✓技術的負債が可視化され、計画的なリファクタリングが可能に
- ✓顧客への価値提供速度が向上し、競争力が強化
お客様の声 - AIと人間の協働で開発が変革
「Agentforceの導入は、我々の開発プロセスに革命をもたらしました。 当初はAIがエンジニアの仕事を奪うのではないかと懸念する声もありましたが、 実際にはAIが単純作業を担当し、エンジニアは創造的な仕事に集中できるようになりました。 特に、コードレビューの自動化により、レビュー待ちの時間が大幅に短縮され、 開発のリズムが格段に向上しました。新人エンジニアも、Agentforceを 先輩エンジニアとして活用することで、急速に成長しています。 今では、Agentforceなしの開発は考えられません。」
活用技術 - AI支援開発環境の統合活用
- Salesforce Agentforce. 自律型AIエージェントがコード生成、リファクタリング、 テストコード作成を支援。自然言語での指示で高品質なコードを生成し、 開発生産性を大幅に向上。
- AIコードレビュー. プルリクエスト作成時に自動でコードレビューを実行。 セキュリティ脆弱性、パフォーマンス問題、コーディング規約違反を 検出し、具体的な改善提案を提示。
- 自動テスト生成. 作成したコードに対応するテストコードを自動生成。 境界値テスト、異常系テスト、エッジケースまでカバーし、 テストカバレッジを85%に向上。
- 技術的負債管理. コードベース全体をスキャンし、技術的負債を自動検出。 優先度付けとリファクタリング提案により、 計画的な品質改善を支援。
- ドキュメント自動生成. コードから自動的に技術文書を生成。 API仕様、関数説明、使用例をMarkdown形式で出力し、 ドキュメント作成の手間を削減。
- CI/CD統合. GitHub ActionsやJenkinsと完全統合。 コミット時に自動チェック、プルリクエスト時にAIレビュー、 マージ時にテスト実行の完全自動化を実現。