AI業務効率化 - Claudeの活用支援
AI、CX、DX、Salesforceの実務で、Claudeのモデル／API／Claude Codeを生産的に使い倒したいチームを支援します。長文理解・複雑タスク処理・高度推論・安全性を前提に、設計から実装、運用までを伴走します。
提供価値
- リポジトリ起点のペアプロ体験. Claude Codeでリポジトリを接続し、要件→設計→実装→テスト→PRまでを一連で加速。CLIとWebの両UIに対応。
- 長文仕様の即時理解と分解. 仕様書、設計書、ログ、議事録をひとまとめに読み込み、前提の抽出と実装計画に変換。大きなコンテキストを前提に設計レビューを自動化。
- ツール呼び出しとエージェント化. Messages APIのtool useで、ビルド、テスト、静的解析、外部APIの呼び出しを自動調停。人手の介入ポイントを最小化。
- コストとレイテンシの最適化. プロンプトキャッシュとバッチAPIで長大プロンプトの再利用と一括処理を設計。
サービス範囲 - 設計から運用まで
モデル選定から環境統合、エンジニアリング業務の効率化まで包括的に支援します。
1. 設計と運用基盤
モデル選定（Sonnet/Opus系列等）とタスク適合性マップ。アーキテクチャ: 直API / Amazon Bedrock / Vertex AI の比較設計。開発環境統合: Claude Code（CLI/Web）＋GitHub/GitLab＋CI/CD。セキュリティ: データ流通図、PII最小化、監査ログ、プロンプト・シークレット分離。
2. エンジニアリング業務の効率化施策
要件→実装の直結、コードリーディング、自動テスト拡充、大規模リファクタ、PRレビュー、運用、Salesforceプロジェクトへの適用（Apex/LWCの雛形生成、SOQL最適化、Flow/Automation設計補助、リリース手順の自動文書化）。
3. エージェント設計（Claude API）
tool useでビルド/テスト/静的解析/外部SaaSを連携。computer use（必要に応じて）でGUI操作を自動化（ベータ相当機能として慎重に設計）。エラー時の自己回復ループ、トレーサビリティ、監査用イベント設計。
導入プロセス
1. 現状診断
リードタイム、PR滞留、欠陥流出、レビュー工数等の可視化。
2. PoC設計
対象リポジトリ、KPI、ガードレール、成功判定基準を決定。
3. 実装
Claude CodeとAPIの統合。ツール群の権限最小化。プロンプト/評価セットを整備。
4. 本番化
監査ログ、アラート、失敗時フォールバックを考慮。
5. 継続改善
プロンプト/エージェントのA/B評価。キャッシュ戦略の更新。費用対効果を継続算定。