AI業務効率化 - Geminiの活用支援
Google の最新AIを、現場の成果に直結させます。マルチモーダル理解、長文脈、リアルタイム応答、エージェント運用までを設計・実装・内製化支援します。
4つの対象領域
- マルチモーダル対応. Gemini APIで長文脈処理、構造化出力、関数呼び出しを実装。Live APIで低遅延の音声・映像対話を提供。
- ビッグデータ処理. BigQuery と Vertex AI を連携。RAG向けのベクトル検索や「Gemini in BigQuery」を活用し、会話から分析まで一気通貫。
- 機械学習モデル構築. Vertex AI でチューニングや評価を行い、業務データに適合させます。
- リアルタイム分析. ストリーム処理とLive APIのイベント駆動対話を組み合わせ、即時の意思決定を支援。
提供メニュー - 戦略から運用まで
要件定義からPoC、本番化、継続的な運用改善まで一気通貫で支援します。
1. 戦略と要件定義（Advisory）
現状診断、ROI仮説、KPI定義。モデル選定（2.5 Pro/Flash/Flash Image/Live/Computer Use）。データ方針とリスク評価。
2. PoC設計・実装
Gemini API/Vertex AIで最小実装。評価指標（有用性/正確性/安全性）とA/B評価。
3. 本番化（エージェント×データ基盤）
Vertex AI Agent Builderで業務エージェントを構築。監視とガバナンスを整備。BigQuery＋ベクトル検索でRAG基盤。ダッシュボード連携。
4. 生成AI運用（LLMO）
プロンプト/ツール呼出しのリグレッション評価。安全設定、ログ基盤、コスト最適化（PromptOps/FinOps）。
ユースケース例
カスタマーサポート
通話・チャットの要約、ナレッジRAG、エスカレーション判定。Live APIで音声対話。
営業（Salesforce連携）
活動履歴の要約、提案書ドラフト、ケース分類の自動化。REST/Platform API連携で実装。
ドキュメント・調査
NotebookLMで複数資料を横断し、要約・FAQ・ブリーフィング生成。Enterprise版で権限管理を付加。
コンテンツ制作
Flowで動画試作、Whiskでビジュアル案出し、Opalで社内用AIミニアプリ化。