AI Marketing & Sales - AI SEO(LLMO/GEO対応)
検索だけでなく生成AI・回答エンジンでも選ばれるサイトへ。 moco aiは、AIを活用した検索エンジン最適化によりオーガニック流入と回答面の露出を一体で伸ばします。 LLMO(Large Language Model Optimization)やGEO(Generative Engine Optimization)など最新手法にも対応します。
解決する課題
自然流入が伸び悩む
トピック×意図設計とエンティティ、内部リンク/構造化データで掲載順位とCVRを改善。
回答エンジンで引用されない
要約・箇条書き・出典・スキーマ整備で引用確率と露出を高める。
自動生成の品質と運用負荷が不安
生成→検証→編集のワークフローとガードレールで品質担保し、制作負荷を削減。
表示速度やCore Web Vitalsが悪い
INP/LCP/CLSをKPIに、画像/フォント/JS最適化とタグ整理で高速化。
CV→商談・売上まで見えない
GA4/GSCとSalesforceを接続して、CV→MQL/SQL→商談・売上まで可視化。
提供メニュー
キーワード分析・最適化
- 需要と難易度を加味したキーワード×意図マトリクス. 検索意図に基づいた戦略的なキーワード設計
- トピッククラスター/エンティティ中心の情報設計. 体系的なコンテンツ構造の構築
- 既存記事のギャップ分析とE-E-A-T強化. 内部リンク再設計と専門性・権威性の向上
コンテンツ生成
- 生成AIを活用したコンテンツドラフト生成. ドラフト生成 → ファクトチェック → AIによるターゲットキーワードの補正
- 品質担保のガードレール. 章立てテンプレート、用語統一、参照元明記の仕組み
- スキーマ対応を踏まえた構成化. FAQ/HowTo/製品比較などの構造化データ対応
※最終的には人間による補正を必ず実施します
LLMO / GEO 対策
- 回答エンジン露出の最適化. ChatGPT/Perplexity/Copilot/Geminiなどの生成AI対応
- 引用されやすい構造. 要約・箇条書き・出典URL・永続ID・作者/日付の最適化
- スキーマとエンティティ同定. Article/FAQPage/HowTo/Product/Organizationの実装
- 埋め込みサイトマップとクローラビリティ改善. LLM向けのクローラビリティ向上とキャッシュ方針整理
パフォーマンス改善
- Core Web Vitals最適化. INP/LCP/CLSを中心とした指標改善
- 画像とフォントの最適化. コード分割、プリロード/プリコネクトの実装
- 計測タグとTBT削減. CDN/キャッシュ戦略の最適化
アプローチ - 3つの軸で成果を最大化
見つかる、引用される、速いの3つの軸で、 検索エンジンと生成AIの両方に最適化されたサイトを実現します。
- 見つかる. 検索キーワードとトピックマップを整理。構造化データと内部リンクでクローラビリティを高める
- 引用される. 回答エンジンが取り込みやすい要約・根拠・出典の形式を標準化
- 速い. INP/LCP/CLSのボトルネックを除去し、UXを底上げ
プラン
スタンダード
小規模(月間PV 〜10万)
定例ミーティング(月2回、各60分) 月次レポート コンテンツ改善提案(月3記事) 基本的なテクニカル施策支援 メール・チャットサポート
プロフェッショナル
中規模(月間PV 10〜50万)
スタンダードの全内容 定例ミーティング(月4回、各60分) コンテンツ改善提案(月5記事) 構造化データ設計・実装支援 競合モニタリング(月次) 緊急対応サポート
エンタープライズ
大規模(月間PV 50万〜)
プロフェッショナルの全内容 定例ミーティング(週1回、各60分) コンテンツ改善提案(月8記事) 専任コンサルタントアサイン 複数サイト対応 経営層向け四半期報告会 優先サポート(24時間以内対応)
よくある質問
LLMOやGEOとSEOは何が違いますか?
SEOは検索エンジン結果を対象。LLMO/GEOはLLMの回答生成で引用・要約されやすい情報構造を作る取り組みです。FAQ/HowTo/QAPageの整備、明確なファクト提示、出典の明記などを重視します。
コンテンツ自動生成は安全ですか?
生成→検証→編集の多段で運用します。最終的に必ず人間による補正がかかります。完全な自動生成を行うことはありません。人と生成AIのハイブリッドによる記事を作成します。
どこから着手すべきですか?
まずはトピック/エンティティ設計とCWV診断を行うことがほとんどです。以降、クラスター配信と引用最適化をスプリントで回します。
Salesforce連携は可能ですか?
GA4とGSCを起点にMQL/SQL/商談へ接続する設計を支援します。UTM設計とオフラインコンバージョン連携を含みます。