AI Marketing & Sales - 新規顧客獲得の自動化
生成AIとAI SEOでコンテンツ制作を標準化し、リード獲得を継続的に最適化。 検索エンジンからの流入を増やし、見込み客との接点を自動で創出します。
要点
- AI コンテンツ生成. 企画〜下書き〜校正をテンプレート化し、安定供給と品質均一化を実現
- AI SEO/LLMO/GEO対策. 検索と生成エンジンの両面に最適化し、露出とCVRを改善
- リード獲得の自動化. CV〜CRM登録〜ナーチャリングまでを無人運転化
解決する課題
コンテンツ制作が属人化し、供給ペースと品質が安定しない
生成テンプレートと編集ガイドで企画〜下書き〜校正を標準化し、安定供給と品質均一化を実現。
指名・非指名の自然流入が伸びない
AI SEO/LLMO/GEOでトピック×意図設計とスキーマ/内部リンクを最適化し、露出とCVRを改善。
リードは増えるがCV→商談化が遅い
CTA設計と計測の見直し、ナーチャリング自動化でCV→MQL→SQLの歩留まりを改善。
施策の効果が見えず意思決定が遅い
KPI設計とダッシュボードで企画→配信→CV→CRMまで可視化し、改善サイクルを高速化。
提供する主な機能
AI コンテンツ生成
- 同じ型で自動生成. 調査→構成→見出し→本文→要約まで
- 品質統一. 事実確認チェックリストと法務・表記ルール
- ターゲット別最適化. 読者に合わせて文体・例を自動調整
- 人間による補正. 最終的には必ず人間が確認・修正
AI検索最適化
- 検索意図のクラスタリング. 検索ボリューム/難易度の評価
- E-E-A-T強化. 著者情報・実績ブロックの設計
- テクニカル最適化. ページ速度、内部リンク、構造化データ
- LLMO/GEO対策. 要約・引用されやすい情報設計
リード獲得自動化
- フォームからCRMまで. スコアリング→Salesforce登録→メール/タスク起票
- MQL/SQL基準設計. アサイン/SLAs、フォローアップ自動化
- コンバージョン連携. GA4/Search Console/広告との統合
進め方 - 5つのステップで確実に
診断から運用定着まで、段階的にリード獲得の仕組みを構築します。
診断
既存記事/検索意図/コンバージョン動線を棚卸し
設計
コンテンツ運用ガイド、情報設計、KPIと計測計画
実装
生成テンプレート、スキーマ、計測タグ、Salesforce連携
運用
週次の改善スプリント、ABテスト、内製化支援
移管
ドキュメント化、担当者トレーニング
技術スタックと連携
- 生成/編集. OpenAI系、Anthropic系、Gemini系、n8nやDify、SIM.ai等の各種自動化ツール
- 計測. GA4、Google Search Console、Looker Studio、BigQuery
- 自動化. n8n/Make/Zapier、Git連携、スケジューラ
- CRM/MA. Salesforce、Account Engagement（旧Pardot）、Marketing Cloud、Slack通知
- CMS. Next.js/Nuxt/Astro/SvelteKit/Headless CMS（要相談）
よくある質問
AI SEO・GEO・LLMOとSEOは何が違いますか？
SEOは検索エンジン結果を対象。AI SEO・GEO・LLMOはLLMの回答生成で引用・要約されやすい情報構造を作る取り組みです。FAQ/HowTo/QAPageの整備、明確なファクト提示、出典の明記などを重視します。
AI SEO・GEO・LLMOとSEOの対策をするメリットは何ですか？
検索だけでなくAIの回答面でも"見つかり・引用される"確率が上がり、自然流入と指名流入の両方を伸ばせます。加えて、構造化データや内部リンクの最適化でCV導線が整い、制作はテンプレ化で効率化されます。
既存の制作体制でも導入できますか？
はい。現行フローに合わせて新規顧客獲得の自動化を段階的にプロセスに組み込みます。
Salesforceは必須ですか？
いいえ、SalesforceはあくまでもCRMの中の1つの選択肢です。既存CRMまたは別のシステムとも連携に対応することは可能です。ただしビジネスが拡大していくと顧客管理の重要性が増します。顧客管理システムにおいてSalesforceは圧倒的に使いやすいため、moco aiではSalesforceの活用を勧めています。